AI-аудитAI-ассистентыГолосовой AIAI-платформыОбучение AIКейсыAI-агентыЧат-ботыО компанииНаписать в Telegram
AI-платформы

AI-платформы для корпоративных клиентов

Собираем внутренние и клиентские продукты, где AI — часть работающей системы: роли, данные, интерфейсы, аналитика и управляемые сценарии.

  • Modular Monolith для быстрого и безопасного MVP
  • Авторизация, роли, tenant-изоляция и административная панель
  • AI-функции, RAG, документы, генерация и аналитика
  • Docker, CI/CD, мониторинг и документация
Что входит

Система, а не отдельный промпт

01

Backend

Python, FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, очереди и внешние API

02

Frontend

Next.js, TypeScript, адаптивный интерфейс, формы и клиентское состояние

03

Архитектура

DDD, Clean Architecture и модули без преждевременного дробления на микросервисы

04

AI-контур

Провайдеры моделей, промпты, схемы ответов, RAG, оценка качества и стоимость

05

Безопасность

Роли, аудит, секреты, rate limiting, валидация и защита tenant-данных

06

Infrastructure

Docker Compose, объектное хранилище, CI/CD, резервные копии и health checks

Этапы

Как проходит разработка

Discovery

Фиксируем пользователей, ценность, бизнес-модель и границы первой версии

Core MVP

Реализуем основной пользовательский путь и критические административные функции

Стабилизация

Тесты, безопасность, производительность, миграции и эксплуатационные сценарии

Рост

Подписки, дополнительные модули, интеграции и масштабирование по данным

Оценка проекта

Опишите задачу

Проверим ограничения, интеграции и предложим состав MVP без лишних модулей.

FAQ

Частые вопросы

Почему не микросервисы сразу?

Для большинства MVP модульный монолит быстрее, дешевле и проще в эксплуатации. Границы модулей позволяют выделять сервисы позже при реальной необходимости.

Можно подключить оплату и тарифы?

Да, после выбора доступного платёжного провайдера и юридической схемы проекта.

Подготавливаете проект к передаче другой команде?

Да: структура репозитория, README, переменные окружения, миграции, Docker и техническая документация.

Разберём задачу и предложим реалистичный план внедрения

Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения