AI становится частью бизнеса, а не отдельным ботом
Проектирую AI-системы вокруг реальных процессов: продажи, поддержка, телефония, обучение сотрудников, аналитика и внутренние операции
Где AI действительно помогает бизнесу
«Мы вкладываемся в рекламу, но часть обращений теряется»
AI отвечает в момент запроса, уточняет потребность и передаёт квалифицированный лид менеджеру
«Менеджеры тратят время на одни и те же ответы»
Ассистент берёт типовые вопросы на себя и сохраняет контекст разговора в CRM
«Данные живут в чатах, таблицах и голове сотрудников»
Система собирает информацию в одном процессе и выполняет действия через API
«Хотим внедрить AI, но непонятно, с чего начать»
Проводим диагностику, определяем первый измеримый сценарий и собираем реалистичный MVP
Сначала определяем приоритет. Потом внедряем и обучаем команду
Так компания получает не набор разрозненных инструментов, а понятную систему, которую можно развивать поэтапно
AI-аудит
Показывает, где automation даст эффект, какие сценарии запускать первыми и что реально окупится
Подробнее →AI-ассистенты
Берут на себя входящие обращения, квалификацию, запись на услуги, ответы по базе знаний и первичный сервис
Подробнее →Голосовой AI
Помогает со звонками, расписанием, напоминаниями и повторяющимися диалогами без потери качества
Подробнее →AI-платформы для корпоративных клиентов
Собирают в одном продукте роли, интерфейсы, данные, интеграции, аналитику и AI-функции
Подробнее →Обучение персонала AI
Помогает команде применять нейросети на реальных задачах компании, а не только слушать теорию
Подробнее →AI-агенты и сложная автоматизация
Подходят для многошаговых процессов, когда система сама выполняет цепочку действий под контролем правил
Подробнее →Что меняется после нормального внедрения
Ответ в момент обращения
Клиент не ждёт, пока освободится менеджер
Меньше ручных операций
Сотрудники не копируют данные между сервисами
Единые правила работы
Ответы и действия не зависят от смены или конкретного сотрудника
Контроль вместо магии
Логи, стоимость запросов, ошибки и качество видны владельцу системы
Понятный путь от проблемы до работающей системы
До разработки фиксируем, что автоматизируем, как измеряем результат и что происходит при ошибке
Диагностика
Разбираем путь клиента, роли, данные, потери времени и текущие инструменты
Архитектура
Определяем MVP, интеграции, модель данных, риски, сроки и критерии приёмки
Разработка
Собираем систему модулями и показываем рабочие версии по ходу проекта
Запуск
Разворачиваем, подключаем мониторинг, передаём код, документацию и инструкции
Показываю систему как продукт, а не как набор обещаний
В каждом кейсе видно путь пользователя, логику работы и то, что получает бизнес
AI-платформа для бизнеса
Единая система для данных, AI-генерации, модерации, аналитики и управляемых процессов
Открыть кейс → Медицина · TelegramAI-ассистент для медицинских центров
Квалификация обращений, подбор направления, фиксация лидов и передача данных администраторам
Открыть кейс → Спорт · аналитикаПлатформа для спортивного клуба
Планирование циклов, учёт упражнений и посещаемости, аналитика выполнения
Открыть кейс → CRM · автоматизацияTelegram CRM для заявок и коммуникаций
Управление клиентами, уведомления, роли, интеграции и production-развёртывание
Открыть кейс →Светлана Сидоренко
AI-архитектор и разработчик
Отвечаю и за архитектуру, и за то, чтобы решение было понятно людям
Лично разбираю процесс, проектирую сценарии, контролирую разработку и помогаю команде перейти от демонстрации к ежедневной работе
- Объясняю технические решения человеческим языком
- Не маскирую хардкод под интеллектуальную систему
- Закладываю логирование, валидацию и восстановление после ошибок
- Передаю исходный код и документацию
Начнём с процесса, который забирает больше всего времени
Разберу задачу, предложу первый сценарий внедрения и объясню, что потребуется для запуска