Оркестратор
Управляет последовательностью шагов, состоянием, ветвлениями и повторными попытками
AI-агенты
Автономные AI-агенты и многоэтапные workflow
Для процессов, где одного ответа модели недостаточно: нужно собрать данные, проверить условия, выполнить действия в нескольких системах и сформировать итог
- Оркестрация специализированных агентов и инструментов
- Долгие процессы с сохранением состояния и повторным запуском
- Human-in-the-loop для согласования критических действий
- Лимиты бюджета, журнал решений и контроль качества
Что входит
Система, а не отдельный промпт
Инструменты
API, базы данных, документы, таблицы, поиск, CRM и внутренние сервисы
Память
Краткосрочный контекст, долговременные данные и строгие правила хранения
Контроль
Согласование человеком, проверки до выполнения и отмена потенциально опасных действий
Наблюдаемость
Трассировка шагов, токены, стоимость, ошибки и причины принятых решений
Масштабирование
Очереди задач, воркеры, планировщик и изоляция процессов по клиентам
Этапы
Как проходит разработка
Декомпозиция
Разделяем процесс на детерминированные шаги и зоны, где действительно нужен AI
Контракты
Описываем входы, выходы, инструменты, лимиты и критерии успешности
Симуляция
Тестируем на наборах кейсов, включая недоступность сервисов и некорректные данные
Production
Добавляем очереди, мониторинг, роли, аудит действий и развёртывание
Оценка проекта
Опишите задачу
Проверим ограничения, интеграции и предложим состав MVP без лишних модулей.
FAQ
Частые вопросы
Используете OpenClaw, LangGraph или CrewAI?
Можем использовать готовый оркестратор, если он подходит требованиям. Критическая бизнес-логика при этом остаётся в контролируемом коде.
Может агент работать полностью без человека?
Технически — да для безопасных и обратимых операций. Финансовые, юридические и необратимые действия лучше оставлять с подтверждением.
Чем агент отличается от чат-бота?
Чат-бот в основном ведёт диалог. Агент управляет многоэтапной задачей, вызывает инструменты, хранит состояние и контролирует достижение результата.
Разберём задачу и предложим реалистичный план внедрения
Без продажи «магии». Сначала процессы, ограничения, экономика и только потом архитектура решения